Ինտերնետային իրերի (IoT) կյանքը և արդյունաբերությունները վերափոխող գործընթաց. Տեխնոլոգիաների էվոլյուցիան և մարտահրավերները 2025 թվականին
Քանի որ մեքենայական բանականությունը, մոնիթորինգի տեխնոլոգիաները և ամենուրեք հասանելիությունը խորապես ինտեգրվում են սպառողական, առևտրային և քաղաքային սարքերի համակարգերում, Ինտերնետային իրերի ինտերնետը (IoT) վերաիմաստավորում է մարդկային կենսակերպը և արդյունաբերական գործընթացները: Արհեստական բանականության և Ինտերնետային իրերի սարքերի հսկայական տվյալների համադրությունը կարագացնի կիրառությունները...կիբերանվտանգություն, կրթություն, ավտոմատացում և առողջապահություն2024 թվականի հոկտեմբերին հրապարակված IEEE-ի գլոբալ տեխնոլոգիական ազդեցության հարցման համաձայն, հարցվածների 58%-ը (նախորդ տարվա համեմատ կրկնակի) կարծում է, որ արհեստական բանականությունը, ներառյալ կանխատեսող արհեստական բանականությունը, գեներատիվ արհեստական բանականությունը, մեքենայական ուսուցումը և բնական լեզվի մշակումը, կլինեն ամենաազդեցիկ տեխնոլոգիաները 2025 թվականին: Ամպային հաշվարկները, ռոբոտաշինությունը և ընդլայնված իրականության (XR) տեխնոլոգիաները հաջորդում են դրանց: Այս տեխնոլոգիաները խորապես կհամագործակցեն իրերի ինտերնետի հետ՝ ստեղծելով...տվյալների վրա հիմնված ապագայի սցենարներ.
Ինտերնետային իրերի մարտահրավերներն ու տեխնոլոգիական առաջընթացները 2024 թվականին
Կիսահաղորդչային մատակարարման շղթայի վերակառուցում
Ասիան, Եվրոպան և Հյուսիսային Ամերիկան կառուցում են տեղական կիսահաղորդչային մատակարարման շղթաներ՝ մատակարարման ժամկետները կրճատելու և համավարակի մակարդակի պակասից խուսափելու համար, խթանելով համաշխարհային արդյունաբերական դիվերսիֆիկացիան: Հաջորդ երկու տարիների ընթացքում նոր չիպերի գործարանների գործարկումը, ինչպես կանխատեսվում է, կնվազեցնի իրերի ինտերնետի կիրառությունների մատակարարման ճնշումը:
Առաջարկի և պահանջարկի հավասարակշռություն
2023 թվականի վերջին մատակարարման շղթայի անորոշության պատճառով չիպերի ավելցուկային պաշարները սպառվել էին, և 2024 թվականին գների և պահանջարկի ընդհանուր աճ էր գրանցվել: Եթե 2025 թվականին խոշոր տնտեսական ցնցումներ տեղի չունենան, կիսահաղորդիչների առաջարկն ու պահանջարկը պետք է ավելի հավասարակշռված լինեն, քան 2022-2023 թվականներին, ընդ որում՝ տվյալների կենտրոններում, արդյունաբերական և սպառողական սարքերում արհեստական բանականության ներդրումը կշարունակի խթանել չիպերի պահանջարկը:
Գեներատիվ արհեստական բանականության ռացիոնալ վերագնահատում
IEEE հարցման արդյունքները ցույց են տալիս, որ հարցվածների 91%-ը ակնկալում է, որ գեներատիվ արհեստական բանականությունը կվերագնահատվի 2025 թվականին, հանրային ընկալումը կդառնա ռացիոնալ և ավելի հստակ կսպասվեն ճշգրտության և խորը կեղծ թափանցիկության նման սահմանները։ Մինչ շատ ընկերություններ պլանավորում են արհեստական բանականության ներդրումը, լայնածավալ ներդրումը կարող է ժամանակավորապես դանդաղել։
Արհեստական բանականության և իրերի ինտերնետի ինտեգրում. Ռիսկերը և հնարավորությունները
Զգույշ կիրառումը կարող է ազդել իրերի ինտերնետում արհեստական բանականության կիրառությունների վրա: Իրերի ինտերնետում սարքերի տվյալների օգտագործումը մոդելներ կառուցելու և դրանք ծայրամասերում կամ վերջնակետերում տեղակայելու համար կարող է հնարավորություն տալ ստեղծել բարձր արդյունավետ սցենարային կիրառություններ, այդ թվում՝ մոդելներ, որոնք սովորում և օպտիմալացնում են տեղական մակարդակով: Հավասարակշռություննորարարություն և էթիկակլինի արհեստական բանականության և իրերի ինտերնետի համատեղ զարգացման հիմնական մարտահրավերը։
Ինտերնետային իրերի աճի հիմնական շարժիչ ուժերը 2025 թվականին և դրանից հետո
Արհեստական բանականությունը, չիպերի նոր դիզայնը, ամենուրեք հասանելի կապը և կայուն գներով անջատված տվյալների կենտրոնները Ինտերնետի իրերի (IoT) աճի հիմնական շարժիչ ուժերն են։
1. Ավելի շատ արհեստական բանականության վրա հիմնված ինտերնետային իրերի կիրառություններ
IEEE-ն 2025 թվականի համար իրերի ինտերնետում (IoT) արհեստական բանականության չորս պոտենցիալ կիրառություն է սահմանում.
-
Իրական ժամանակումկիբերանվտանգության սպառնալիքների հայտնաբերում և կանխարգելում
-
Աջակցելով կրթությանը, ինչպիսիք են անհատականացված ուսուցումը, ինտելեկտուալ դասավանդումը և արհեստական բանականության վրա հիմնված չաթբոտները
-
Ծրագրային ապահովման մշակման արագացում և աջակցություն
-
Բարելավումմատակարարման շղթայի և պահեստի ավտոմատացման արդյունավետություն
Արդյունաբերական IoT-ը կարող է բարելավվելմատակարարման շղթայի կայունությունօգտագործելով ավելի ուժեղ մոնիթորինգ, տեղական հետախուզություն, ռոբոտաշինություն և ավտոմատացում: Արհեստական բանականությամբ հագեցած IoT սարքերի կողմից իրականացվող կանխատեսողական սպասարկումը կարող է բարելավել գործարանի արտադրողականությունը: Սպառողական և արդյունաբերական IoT-ի համար արհեստական բանականությունը նույնպես կարևոր դեր կխաղագաղտնիության պաշտպանություն և անվտանգ հեռակա կապ, աջակցվում է 5G և անլար կապի տեխնոլոգիաների կողմից: IoT-ի առաջադեմ կիրառությունները կարող են ներառել արհեստական բանականության վրա հիմնվածթվային երկվորյակներև նույնիսկ ուղեղի-համակարգչի ինտերֆեյսի ուղղակի ինտեգրումը։
2. Ավելի լայն IoT սարքերի կապ
Ըստ IoT Analytics-ի՝2024 թվականի ամառային «Ինտերնետային իրերի վիճակի» զեկույց, ավելի քան40 միլիարդ միացված IoT սարքերսպասվում են մինչև 2030 թվականը: 2G/3G ցանցերից 4G/5G ցանցերի անցումը կարագացնի կապը, սակայն գյուղական վայրերը կարող են ապավինել ավելի ցածր արդյունավետությամբ ցանցերին:Արբանյակային կապի ցանցերկարող են օգնել կամուրջ հարթել թվային անջրպետը, սակայն սահմանափակ են թողունակությամբ և կարող են թանկ լինել։
3. Ինտերնետային իրերի բաղադրիչների ցածր ծախսեր
2024 թվականի մեծ մասի համեմատ, հիշողության, պահեստավորման և IoT-ի այլ հիմնական բաղադրիչների գները, կանխատեսումների համաձայն, 2025 թվականին կմնան կայուն կամ նույնիսկ փոքր-ինչ կնվազեն։ Կայուն մատակարարումը և բաղադրիչների ցածր գները կարագանան։IoT սարքերի ներդրումը.
4. Զարգացող տեխնոլոգիական զարգացումներ
Նորհաշվողական ճարտարապետություններ, չիպերի փաթեթավորումը և կայուն հիշողության զարգացումները կխթանեն Ինտերնետային իրերի աճը։ Փոփոխություններըտվյալների պահպանում և մշակումՏվյալների կենտրոններում և եզրային ցանցերում տեղադրումը կնվազեցնի տվյալների տեղաշարժը և էներգիայի սպառումը: Չիպերի առաջադեմ փաթեթավորումը (չիպլետներ) թույլ է տալիս օգտագործել ավելի փոքր, մասնագիտացված կիսահաղորդչային համակարգեր IoT վերջնակետերի և եզրային սարքերի համար, ինչը հնարավորություն է տալիս ավելի արդյունավետ աշխատել սարքերի հետ՝ ցածր էներգիայի դեպքում:
5. Համակարգի անջատում՝ տվյալների արդյունավետ մշակման համար
Անջատված սերվերները և վիրտուալացված հաշվողական համակարգերը կբարելավեն տվյալների մշակման արդյունավետությունը, կնվազեցնեն էներգիայի սպառումը և կաջակցենկայուն IoT հաշվարկներNVMe-ի, CXL-ի և զարգացող համակարգչային ճարտարապետությունների նման տեխնոլոգիաները կնվազեցնեն IoT հավելվածների առցանց ծախսերը։
6. Հաջորդ սերնդի չիպերի դիզայն և ստանդարտներ
Չիպլետները թույլ են տալիս CPU-ի ֆունկցիոնալությունները բաժանել մեկ փաթեթում միացված ավելի փոքր չիպերի: Ստանդարտները, ինչպիսիք ենՈւնիվերսալ Chiplet Interconnect Express (UCIe)հնարավորություն տալ բազմամատակարար չիպլետներ օգտագործել կոմպակտ փաթեթներում, խթանելով մասնագիտացված IoT սարքերի կիրառությունները և արդյունավետտվյալների կենտրոն և եզրային հաշվարկներլուծումներ։
7. Զարգացող անկայուն և կայուն հիշողության տեխնոլոգիաներ
DRAM-ի, NAND-ի և այլ կիսահաղորդիչների գների նվազումը և խտության աճը նվազեցնում են ծախսերը և բարելավում IoT սարքերի հնարավորությունները: Տեխնոլոգիաներ, ինչպիսիք ենMRAM և RRAMսպառողական սարքերում (օրինակ՝ կրելի սարքերում) հնարավոր են դառնում օգտագործել ավելի քիչ էներգախնայող վիճակներ և ավելի երկար մարտկոցի աշխատանք, մասնավորապես՝ էներգախնայող IoT կիրառություններում։
Եզրակացություն
2025 թվականից հետո Ինտերնետային իրերի զարգացումը կբնութագրվի հետևյալով.Արհեստական բանականության խորը ինտեգրում, ամենուրեք կապակցվածություն, մատչելի սարքավորումներ և շարունակական ճարտարապետական նորարարությունՏեխնոլոգիական առաջընթացները և արդյունաբերական համագործակցությունը կլինեն աճի խոչընդոտները հաղթահարելու բանալին։
Հրապարակման ժամանակը. Նոյեմբերի 13-2025