Աշխարհի այս գավաթը, «Smart մրցավարը» ամենամեծ կարեւորագույն կետերից մեկն է: Saot- ը ինտեգրում է մարզադաշտի տվյալները, խաղի կանոնները եւ AI- ն ինքնաբերաբար արագ եւ ճշգրիտ դատողություններ կատարելու համար `օֆսեթ իրավիճակներում
Մինչ հազարավոր երկրպագուներ ուրախանում կամ ողբում էին 3-րդ անիմացիոն կրկնապատկերը, իմ մտքերը հետեւում էին ցանցային մալուխներին եւ օպտիկական մանրաթելերին հեռուստատեսության հետեւում, հաղորդակցման ցանց:
Երկրպագուների համար ավելի պարզ ձեւն ապահովելու համար հաղորդակցման ցանցում ընթանում է նաեւ Saot- ի նման խելացի հեղափոխություն:
2025-ին L4- ը կիրականացվի
Մրցավարի ռեժիմը բարդ է, եւ մրցավարի համար շատ դժվար է մի պահ ճշգրիտ որոշում կայացնել ոլորտի բարդ եւ փոփոխական պայմանները: Հետեւաբար, վիճահարույց մրցակցային որոշումները հաճախ հայտնվում են ֆուտբոլային խաղերում:
Նմանապես, հաղորդակցման ցանցերը չափազանց բարդ համակարգեր են, եւ ապավինում են մարդկային մեթոդներին վերջին մի քանի տասնամյակների ընթացքում ցանցերը վերլուծելու, դատելու, վերանորոգելու եւ օպտիմալացնելու համար, ինչպես ռեսուրս-ինտենսիվ եւ մարդու սխալի հակված է:
Ավելի դժվար է, որ թվային տնտեսության դարաշրջանում, քանի որ հաղորդակցության ցանցը դարձել է հազարավոր տողերի եւ բիզնեսի թվային վերափոխման հիմք, բիզնեսի կարիքները դարձել են ավելի դիվերսիֆիկացված եւ դինամիկ:
Offside Misjudgment- ը կարող է ազդել ամբողջ խաղի արդյունքի վրա, բայց հաղորդակցման ցանցի համար «սխալ» կարող է ստիպել օպերատորին կորցնել արագ փոփոխվող շուկայի հնարավորությունը, ստիպել ձեռնարկությունների արտադրությունը դադարեցնելու եւ նույնիսկ ազդել սոցիալական եւ տնտեսական զարգացման ամբողջ գործընթացում:
Ընտրություն չկա: The անցը պետք է լինի ավտոմատացված եւ խելացի: Այս համատեքստում աշխարհի առաջատար օպերատորները հնչել են ինքնասիրահարված ցանցի եղջյուրը: Ըստ եռակողմ զեկույցի, գլոբալ օպերատորների 91% -ը ներառել է ինքնաձիգ ցանցեր իրենց ռազմավարական պլանավորման մեջ, եւ ավելի քան 10 գլխավոր օպերատորներ հայտարարել են 2025-ին L4- ի հասնելու իրենց նպատակի մասին:
Նրանց թվում Չինաստանի բջջայինը գտնվում է այս փոփոխության ավանգարդում: 2021 թվականին Չինաստանի բջջայինը թողարկեց սպիտակ թուղթ ինքնասիրահարված ցանցի վրա, որն առաջին անգամ առաջարկեց արդյունաբերության մեջ 2025 թ. L4 ինքնուրույն ցանցի մակարդակի հասնելու քանակական նպատակը `արտաքին տեսքով« զրոյական սպասարկման, զրոյական ձախողման եւ զրոյական կապի »համար:
Ինտերնետ Ինքնապաշտպանություն, որը նման է «խելացի մրցավար» -ին
Saot- ը կազմված է տեսախցիկներից, գնդիկավոր ցուցիչներից եւ AI համակարգերից: Գնդակի ներսում տեսախցիկները եւ սենսորները հավաքում են տվյալները ամբողջությամբ, իրական ժամանակով, մինչդեռ AI համակարգը վերլուծում է տվյալները իրական ժամանակում եւ ճշգրիտ հաշվարկում է դիրքը: AI համակարգը նաեւ ներարկում է խաղի կանոնները `ինքնաբերաբար ֆայլերը գործի համաձայն կանոնների համաձայն կատարելու:
Network անցային աուտելեկտուալացման եւ Saot- ի իրականացման միջեւ որոշ նմանություններ կան.
Նախ, ցանցը եւ ընկալումը պետք է խորապես ինտեգրված լինեն համապարփակ եւ իրական ժամանակում հավաքելու ցանցային ռեսուրսները, կազմաձեւումը, ծառայության կարգավիճակը, սխալները եւ այլ տեղեկություններ `AI դասընթացների եւ պատճառաբանության համար հարուստ տվյալներ տրամադրելու համար: Սա համահունչ է Saot- ի հետ, գնդակի ներսում տեսախցիկներից եւ ցուցիչներից հավաքելու տվյալներ:
Երկրորդ, անհրաժեշտ է մուտքագրել մեծ քանակությամբ ձեռնարկ ձեռնարկի հեռացման եւ AI համակարգի օպտիմալացման, շահագործման եւ պահպանման ձեռնարկների, բնութագրման եւ այլ տեղեկությունների միասնական ձեւով `ավտոմատ վերլուծություն կատարելու, որոշումների կայացման եւ կատարման մեջ: Դա նման է Saot- ին, որը կերակրում է Offside կանոնը AI համակարգում:
Ավելին, քանի որ կապի ցանցը բաղկացած է բազմաթիվ տիրույթներից, օրինակ, ցանկացած շարժական ծառայության բացումը, արգելափակումը եւ օպտիմիզացումը կարող են ավարտվել միայն անլար մուտքի ցանցի, փոխանցման ցանցի եւ ցանցի հետախուզության համար: Սա նման է այն փաստին, որ Saot- ը պետք է ավելի շատ չափսեր հավաքի տեսանյութերի եւ ցուցիչի տվյալներ բազմակի չափերից `ավելի ճշգրիտ որոշումներ կայացնելու համար:
Այնուամենայնիվ, հաղորդակցման ցանցը շատ ավելի բարդ է, քան ֆուտբոլային դաշտի միջավայրը, եւ բիզնեսի սցենարը ոչ «օֆսայդի տույժ» չէ, այլեւ ծայրահեղ դիվերսիֆիկացված եւ դինամիկ: Բացի վերը նշված երեք նմանություններից, պետք է հաշվի առնել հետեւյալ գործոնները, երբ ցանցը շարժվում է դեպի ավելի բարձրակարգ Autointelligence:
Նախ, ամպը, ցանցը եւ NE սարքերը պետք է ինտեգրվեն AI- ի հետ: Ամպը զանգվածային տվյալներ է հավաքում ամբողջ տիրույթի ամբողջ տարածքում, շարունակաբար իրականացնում է AI դասընթացների եւ մոդելի սերունդ եւ AI մոդելներ է փոխանցում ցանցային շերտի եւ NE սարքերում. Network անցի շերտը ունի միջին ուսուցում եւ պատճառաբանության ունակություն, որը կարող է իրականացնել փակ օղակների ավտոմատացում մեկ տիրույթում: NES- ը կարող է վերլուծել եւ որոշումներ կայացնել տվյալների աղբյուրներին մոտ, ապահովելով իրական ժամանակի խնդիրների եւ սպասարկման օպտիմիզացում:
Երկրորդ, միասնական ստանդարտներ եւ արդյունաբերական համակարգում: Ինքնաճելացի ցանցը համակարգի բարդ ճարտարագիտություն է, որը ներառում է բազմաթիվ սարքավորումներ, ցանցի կառավարում եւ ծրագրաշարեր եւ շատ մատակարարներ, եւ դժվար է ինտերֆեյսի, խաչմերուկի հաղորդակցություն եւ այլ խնդիրներ: Մինչդեռ, շատ կազմակերպություններ, ինչպիսիք են TM ֆորումը, 3GPP- ն, ITU- ն եւ CCSA- ն, խթանում են ինքնասիրահարված ցանցի ստանդարտները, եւ ստանդարտների ձեւավորման գործում կա որոշակի մասնատման խնդիր: Արդյունաբերության համար նաեւ կարեւոր է աշխատել միասին `միասնական եւ բաց ստանդարտներ ստեղծելու համար, ինչպիսիք են ճարտարապետությունը, ինտերֆեյսը եւ գնահատման համակարգը:
Երրորդ, տաղանդի վերափոխում: Ինքնասիրական ցանցը ոչ միայն տեխնոլոգիական փոփոխություն է, այլեւ տաղանդի, մշակույթի եւ կազմակերպչական կառույցի փոփոխություն, որը պահանջում է «ցանցի կենտրոնացված», գործողության եւ պահպանման աշխատողներին վերափոխվել «բիզնեսի կենտրոնացված» գործողության եւ պահպանման աշխատողներին:
L3- ն իր ճանապարհին է
Որտեղ է այսօր Autointelligence ցանցը: Որքան մոտ ենք մենք L4- ին: Պատասխանը կարող է գտնվել վայրէջքի երեք դեպքերում, որը ներկայացվել է Հուավեի հանրային զարգացման նախագահ Լու Հոնգուուի, Չինաստանի Բլոկ Գլոբալ գործընկեր համաժողովում 2022 թ.
Network անցի պահպանման ինժեներները բոլորն էլ գիտեն, որ տան լայն ցանցը օպերատորի շահագործման եւ պահպանման գործողության աշխատանքի ամենամեծ ցավն է, միգուցե ոչ ոք: Այն բաղկացած է տնային ցանցից, ODN ցանցից, կրող ցանցից եւ այլ տիրույթներից: The անցը բարդ է, եւ կան շատ պասիվ համր սարքեր: Միշտ կան խնդիրներ, ինչպիսիք են անզուսպ ծառայության ընկալումը, դանդաղ պատասխանը եւ դժվարին խնդիրների լուծումը:
Հաշվի առնելով այս ցավի կետերը, Չինաստանի բջջայինը համագործակցել է Հուավեիի հետ Հենանում, Գուանգդոնգ, Ժեանգանգում եւ այլ մարզերում: Լայնաշերտ ծառայությունների բարելավման առումով, խելացի ապարատային եւ որակի կենտրոնի համագործակցության հիման վրա, այն իրականացրել է օգտագործողի փորձի ճշգրիտ ընկալում եւ որակյալ անորակ խնդիրների ճշգրիտ դիրքավորում: Անշարժ գույքի բարելավման տեմպը ավելացել է մինչեւ 83%, իսկ FTTR- ի, Gigabit- ի եւ այլ բիզնեսի շուկայավարման մակարդակը բարձրացել է 3% -ից մինչեւ 10%: Օպտիկական ցանցի խոչընդոտման առումով նույն երթուղու երկայնքով թաքնված վտանգների խելացի նույնականացումը իրականացվում է օպտիկական մանրաթելերի ցրման բնութագրիչ տեղեկատվության եւ AI մոդելի արդյունահանումը, 97% ճշգրտությամբ:
Կանաչ եւ արդյունավետ զարգացման համատեքստում ցանցի էներգախնայողությունը ներկայիս օպերատորների հիմնական ուղղությունն է: Այնուամենայնիվ, բարդ անլար ցանցի կառուցվածքի, բազմաբնույթ հաճախականության ժապավենի եւ բազմամակարդակի համընկնման եւ խաչմերուկի պատճառով տարբեր սցենարներում բջջային բիզնեսը մեծապես տատանվում է ժամանակի հետ: Հետեւաբար, անհնար է ապավինել արհեստական մեթոդին `էներգախնայողության ճշգրիտ անջատման համար:
Դեմքերի ֆոնին երկու կողմերը միասին աշխատել են Անհուի, Յունանյան, Հենան եւ այլ մարզերում ցանցի կառավարման շերտում եւ ցանցային տարրերի շերտը `մեկ կայանի միջին էներգիայի սպառումը 10% -ով նվազեցնելու համար` առանց ցանցի աշխատանքի եւ օգտագործողի փորձի: Network անցի կառավարման շերտը ձեւակերպում եւ տրամադրում է էներգախնայողության ռազմավարությունները `հիմնվելով ամբողջ ցանցի բազմաբնույթ տվյալների վրա: NE շերտը զգացվում է եւ կանխատեսում է բջիջում բիզնեսի փոփոխությունները իրական ժամանակում եւ ճշգրիտ իրականացնում է էներգախնայողության ռազմավարություններ, ինչպիսիք են փոխադրողը եւ խորհրդանիշի անջատումը:
Վերը նշված դեպքերից դժվար չէ, որ ֆուտբոլային խաղի նման «խելացի մրցավար», հաղորդակցման ցանցն աստիճանաբար գիտակցում է ինքնուրույն տեսարաններից եւ մեկ ինքնավստահության միջոցով `« AI Brain »եւ« Բազմամշակման »ճանապարհի ճանապարհը ավելի ու ավելի պարզ է դառնում:
Ըստ TM Forum- ի, L3 ինքնասիրահարված ցանցերը «կարող են իրական ժամանակում փոփոխություններ զգալ իրական ժամանակում եւ ինքնուրույն օպտիմալացնել եւ ինքնուրույն կարգավորվել որոշակի ցանցային մասնագիտությունների շրջանակներում,« Մինչ L4 »-ը հնարավորություն է տալիս բիզնեսի եւ հաճախորդների փորձի վրա հիմնված ցանցերի կանխատեսելի կամ ակտիվ միջնակարգություններով: Ակնհայտ է, որ ներկայումս Autointellice ցանցը մոտենում է կամ հասնում L3 մակարդակի:
Բոլոր երեք անիվները ուղեւորվեցին դեպի L4
Այսպիսով, ինչպես ենք մենք արագացնում AutointeLlectual ցանցը L4- ին: Lu Hongjiu- ն ասաց, որ Huawei- ն օգնում է Չինաստանին բջջայինին հասնել իր նպատակին L4- ի մինչեւ 2025 թվականը `մեկանգամյա ինքնավարության, խաչմերուկի համագործակցության եւ արդյունաբերական համագործակցության եռակողմ մոտեցմամբ:
Միանգամյա դոմեյն ինքնավարության տեսանկյունից, նախ, NE սարքերը ինտեգրված են ընկալմամբ եւ հաշվարկներով: Մի կողմից, ներմուծվում են նորարարական տեխնոլոգիաներ, ինչպիսիք են օպտիկական IRIS- ը եւ իրական ժամանակի զգայուն սարքերը `իրականացնելու համար պասիվ եւ միլիվի մակարդակի մակարդակի ընկալումը: Մյուս կողմից, ցածր էներգիայի հաշվարկային եւ հոսքային հաշվարկային տեխնոլոգիաները ինտեգրված են խելացի NE սարքեր իրականացնելու համար:
Երկրորդ, AI- ի ուղեղով ցանցի կառավարման շերտը կարող է համատեղել խելացի ցանցային տարրերի հետ `հասկանալու, վերլուծության, որոշումների կայացման եւ կատարման փակ կապը` ցանցի շահագործման, անսարքության եւ ցանցի օպտիմիզացման ինքնավարության ինքնագլուխը:
Բացի այդ, ցանցի կառավարման շերտը ապահովում է բաց հյուսիսային սահմանի միջերեսը վերին շերտի սպասարկման կառավարման շերտին `խաչմերուկի համագործակցության եւ սպասարկման անվտանգությունը հեշտացնելու համար:
Խաչմերուկի համագործակցության առումով Huawei- ն ընդգծում է պլատֆորմի էվոլյուցիայի, բիզնես գործընթացների օպտիմիզացման եւ անձնակազմի վերափոխման համապարփակ իրացումը:
Պլատֆորմը զարգացել է ծխախոտի աջակցության համակարգից `ինքնուրույն ինտելեկտուալ հարթակ, ինտեգրվելով գլոբալ տվյալների եւ փորձագիտական փորձի հետ: Բիզնես գործընթացը ցանցից դեպի ցանց, աշխատանքային կարգի վրա հիմնված գործընթաց, կողմնորոշված, զրոյական կոնտակտային գործընթացների վերափոխում: Կադրերի վերափոխման առումով, կառուցելով ցածր ծածկագրերի զարգացման համակարգ եւ գործողության եւ պահպանման հնարավորությունների ատոմային ծածկագրում, CT անձնակազմի վերափոխման շեմն իջել է թվային հետախուզության վերափոխման նախաշեմին, եւ շահագործման եւ պահպանման թիմին օգնեցին փոխակերպվել բեղմնավոր տաղանդների:
Բացի այդ, Huawei- ն նպաստում է բազմաթիվ ստանդարտ կազմակերպությունների համագործակցությանը `ինքնուրույն խելացի ցանցի ճարտարապետության, ինտերֆեյսի, դասակարգման, գնահատման եւ այլ ասպեկտների միասնական ստանդարտներին հասնելու համար: Նպաստել արդյունաբերական բնապահպանության բարգավաճմանը `բաժանելով գործնական փորձը, խթանելով եռակողմ գնահատումը եւ սերտիֆիկացումը եւ արդյունաբերական պլատֆորմների կառուցումը. Եվ համագործակցեք Չինաստանի բջջային խելացի շահագործման եւ պահպանման ենթախցիկի հետ `արմատային տեխնոլոգիաները միասին դասավորելու եւ լուծելու համար` արմատային տեխնոլոգիան ապահովելու համար `անկախ եւ վերահսկելի:
Վերը նշված ինքնասիրահարված ցանցի հիմնական տարրերի համաձայն, Հեղինակի կարծիքով, Huawei- ի «եռյակը» ունի կառուցվածքը, տեխնոլոգիաները, համագործակցությունը, չափորոշիչները, տաղանդները, համապարփակ ծածկույթը եւ ճշգրիտ ուժը, ինչը արժե անհամբեր սպասել:
Ինքնուրույն ցանցը հեռահաղորդակցման արդյունաբերության լավագույն ցանկությունն է, որը հայտնի է որպես «Հեռահաղորդակցություն արդյունաբերության պոեզիա եւ հեռավորություն»: Այն նաեւ պիտակավորված է եղել որպես «երկար ճանապարհ» եւ «լիարժեք մարտահրավերներ», հսկայական եւ բարդ հաղորդակցման ցանցի եւ բիզնեսի պատճառով: Բայց դատելով այս վայրէջքի այս դեպքերից եւ եռյակի կարողությունը `այն պահպանելու ունակությունը, մենք կարող ենք տեսնել, որ պոեզիան այլեւս հպարտ չէ, եւ ոչ շատ հեռու: Հեռահաղորդակցման արդյունաբերության համաձայնեցված ջանքերով այն ավելի ու ավելի է լի հրավառությամբ:
Փոստի ժամանակը: Dec-19-2022