Եթե արհեստական ինտելեկտը դիտվում է որպես ճանապարհորդություն A-ից B, ապա ամպային հաշվողական ծառայությունը օդանավակայան կամ արագընթաց երկաթուղային կայարան է, իսկ եզրային հաշվարկը տաքսի կամ ընդհանուր հեծանիվ է:Edge computing-ը մոտ է մարդկանց, իրերի կամ տվյալների աղբյուրներին:Այն ընդունում է բաց հարթակ, որն ինտեգրում է պահեստը, հաշվարկը, ցանցի հասանելիությունը և հավելվածի հիմնական հնարավորությունները՝ շրջակայքում գտնվող օգտատերերին ծառայություններ մատուցելու համար:Համեմատած կենտրոնական տեղակայված ամպային հաշվողական ծառայությունների հետ՝ եզրային հաշվարկը լուծում է այնպիսի խնդիրներ, ինչպիսիք են երկար ուշացումն ու բարձր կոնվերգենցիայի երթևեկությունը՝ ապահովելով ավելի լավ աջակցություն իրական ժամանակի և թողունակություն պահանջող ծառայությունների համար:
ChatGPT-ի հրդեհը առաջացրել է արհեստական ինտելեկտի զարգացման նոր ալիք՝ արագացնելով AI-ի խորտակումը դեպի ավելի շատ կիրառական ոլորտներ, ինչպիսիք են՝ արդյունաբերությունը, մանրածախ առևտուրը, խելացի տները, խելացի քաղաքները և այլն: Մեծ քանակությամբ տվյալներ պետք է պահվեն և հաշվարկվեն այստեղ: հավելվածի ավարտը, և հենվելով միայն ամպի վրա, այլևս չի կարող բավարարել իրական պահանջարկը, եզրային հաշվարկը բարելավում է AI հավելվածների վերջին կիլոմետրը:Թվային տնտեսության ակտիվ զարգացման ազգային քաղաքականության ներքո Չինաստանի ամպային հաշվարկը թեւակոխել է ներառական զարգացման շրջան, ծայրամասային հաշվողական պահանջարկն աճել է, և ամպի եզրի և վերջի ինտեգրումը դարձել է ապագայում կարևոր էվոլյուցիոն ուղղություն:
Եզրային հաշվողական շուկան հաջորդ հինգ տարվա ընթացքում կաճի 36,1% CAGR
Եզրային հաշվողական արդյունաբերությունը թեւակոխել է կայուն զարգացման փուլ, ինչի մասին վկայում են նրա ծառայություններ մատուցողների աստիճանական դիվերսիֆիկացիան, շուկայի ընդլայնման չափը և կիրառական ոլորտների հետագա ընդլայնումը:Ինչ վերաբերում է շուկայի չափին, IDC-ի հետևող հաշվետվության տվյալները ցույց են տալիս, որ Չինաստանում ծայրամասային հաշվողական սերվերների ընդհանուր շուկայական չափը հասել է 3,31 միլիարդ ԱՄՆ դոլարի 2021 թվականին, և սպասվում է, որ Չինաստանում ծայրամասային հաշվողական սերվերների շուկայի ընդհանուր չափը կաճի համակցված տարեկան աճով: 2020-ից մինչև 2025 թվականը կկազմի 22,2%: Սալիվանը կանխատեսում է, որ Չինաստանում ծայրամասային հաշվարկների շուկայի չափը ակնկալվում է հասնել 250,9 միլիարդ RMB-ի 2027-ին, CAGR-ով 36,1% 2023-ից մինչև 2027 թվականը:
Edge computing էկո-արդյունաբերությունը ծաղկում է
Edge computing-ը ներկայումս գտնվում է բռնկման վաղ փուլում, և արդյունաբերության շղթայում բիզնեսի սահմանները համեմատաբար մշուշոտ են:Առանձին վաճառողների համար անհրաժեշտ է դիտարկել բիզնես սցենարների հետ ինտեգրումը, ինչպես նաև անհրաժեշտ է ունենալ տեխնիկական մակարդակից բիզնես սցենարների փոփոխություններին հարմարվելու ունակություն, ինչպես նաև անհրաժեշտ է ապահովել, որ առկա է բարձր աստիճան: համատեղելիություն ապարատային սարքավորումների հետ, ինչպես նաև նախագծերը վայրէջք կատարելու ինժեներական կարողություն:
Եզրային հաշվողական արդյունաբերության շղթան բաժանված է չիպերի վաճառողների, ալգորիթմների վաճառողների, ապարատային սարքեր արտադրողների և լուծումներ մատակարարողների:Չիպեր վաճառողները հիմնականում մշակում են թվաբանական չիպեր՝ ծայրից ծայրից մինչև ամպի կողմ, և բացի եզրային չիպերից, նրանք նաև զարգացնում են արագացման քարտեր և աջակցում են ծրագրային ապահովման մշակման հարթակներ:Ալգորիթմների վաճառողները համակարգչային տեսողության ալգորիթմներն ընդունում են որպես հիմնական՝ ընդհանուր կամ հարմարեցված ալգորիթմներ ստեղծելու համար, և կան նաև ձեռնարկություններ, որոնք կառուցում են ալգորիթմային կենտրոններ կամ ուսուցման և հրահրման հարթակներ:Սարքավորումների վաճառողները ակտիվորեն ներդրումներ են կատարում եզրային հաշվողական արտադրանքի մեջ, և ծայրամասային հաշվողական արտադրանքի ձևը մշտապես հարստացվում է՝ աստիճանաբար ձևավորելով եզրային հաշվողական արտադրանքների ամբողջական փաթեթ՝ չիպից մինչև ամբողջ մեքենա:Լուծումների մատակարարները տրամադրում են ծրագրային կամ ծրագրային-ապարատային ինտեգրված լուծումներ կոնկրետ ոլորտների համար:
Եզրային հաշվողական արդյունաբերության հավելվածներն արագանում են
Խելացի քաղաքի ոլորտում
Քաղաքային գույքի համապարփակ ստուգումը ներկայումս սովորաբար օգտագործվում է ձեռքով ստուգման ռեժիմում, և ձեռքով ստուգման ռեժիմն ունի բարձր ժամանակատար և աշխատատար ծախսերի, գործընթացների կախվածության անհատներից, վատ ծածկույթի և ստուգումների հաճախականության և վատ որակի խնդիրներ: վերահսկողություն.Միևնույն ժամանակ ստուգման գործընթացն արձանագրեց հսկայական քանակությամբ տվյալներ, սակայն այդ տվյալների ռեսուրսները չեն վերածվել տվյալների ակտիվների՝ բիզնեսի հզորացման համար:Կիրառելով AI տեխնոլոգիան բջջային ստուգման սցենարներում՝ ձեռնարկությունը ստեղծել է քաղաքային կառավարման AI խելացի տեսչական մեքենա, որն ընդունում է այնպիսի տեխնոլոգիաներ, ինչպիսիք են իրերի ինտերնետը, ամպային հաշվարկը, AI ալգորիթմները և կրում է պրոֆեսիոնալ սարքավորումներ, ինչպիսիք են բարձր հստակության տեսախցիկները, տախտակի ցուցադրում և AI կողային սերվերներ և համատեղում է «խելացի համակարգ + խելացի մեքենա + անձնակազմի աջակցություն» ստուգման մեխանիզմը:Այն նպաստում է քաղաքային կառավարման վերափոխմանը կադրային ինտենսիվից դեպի մեխանիկական բանականություն, էմպիրիկ դատողությունից տվյալների վերլուծություն և պասիվ արձագանքից դեպի ակտիվ բացահայտում:
Խելացի շինհրապարակի ոլորտում
Edge computing-ի վրա հիմնված խելացի շինհրապարակի լուծումները կիրառում են AI տեխնոլոգիայի խորը ինտեգրումը շինարարական արդյունաբերության անվտանգության ավանդական մոնիտորինգի աշխատանքին՝ տեղադրելով եզրային AI վերլուծության տերմինալ շինհրապարակում, ավարտելով խելացի տեսանյութի վրա հիմնված տեսողական AI ալգորիթմների անկախ հետազոտությունն ու մշակումը: վերլուծական տեխնոլոգիա, հայտնաբերվելիք իրադարձությունների լրիվ դրույքով հայտնաբերում (օրինակ՝ սաղավարտ կրելու կամ չկրելու հայտնաբերում), անձնակազմի, շրջակա միջավայրի, անվտանգության և անվտանգության այլ ռիսկի կետերի նույնականացման և ահազանգման ծառայությունների տրամադրում և անապահովների նույնականացման նախաձեռնություն: գործոններ, ինտելեկտուալ ինտելեկտուալ պահպանություն, աշխատուժի ծախսերի խնայողություն, շինհրապարակների անձնակազմի և գույքի անվտանգության կառավարման կարիքները բավարարելու համար:
Խելացի տրանսպորտի ոլորտում
Cloud-side-end ճարտարապետությունը դարձել է խելացի տրանսպորտային արդյունաբերության մեջ հավելվածների տեղակայման հիմնական պարադիգմը, որտեղ ամպային կողմը պատասխանատու է կենտրոնացված կառավարման և տվյալների մշակման մի մասի համար, իսկ եզրային կողմը հիմնականում ապահովում է տվյալների վերլուծություն և հաշվարկային որոշումներ: - մշակումը, և վերջնական կողմը հիմնականում պատասխանատու է բիզնես տվյալների հավաքագրման համար:
Հատուկ սցենարներում, ինչպիսիք են ավտոմեքենա-ճանապարհների համակարգումը, հոլոգրաֆիկ խաչմերուկները, ավտոմատ վարումը և երկաթուղային երթևեկությունը, հասանելի են մեծ թվով տարասեռ սարքեր, և այդ սարքերը պահանջում են մուտքի կառավարում, ելքի կառավարում, ահազանգերի մշակում և շահագործման ու սպասարկման մշակում:Edge computing-ը կարող է բաժանել և նվաճել, մեծը վերածել փոքրի, ապահովել միջաշերտ արձանագրությունների փոխակերպման գործառույթներ, հասնել միասնական և կայուն մուտքի և նույնիսկ տարասեռ տվյալների համատեղ վերահսկման:
Արդյունաբերական արտադրության ոլորտում
Արտադրության գործընթացի օպտիմիզացման սցենար. Ներկայումս մեծ թվով դիսկրետ արտադրական համակարգեր սահմանափակված են տվյալների թերի պատճառով, և սարքավորումների ընդհանուր արդյունավետությունը և այլ ինդեքսային տվյալների հաշվարկները համեմատաբար անփույթ են, ինչը դժվարացնում է արդյունավետության օպտիմալացման համար օգտագործելը:Եզրային հաշվողական հարթակ, որը հիմնված է սարքավորումների տեղեկատվական մոդելի վրա՝ հասնելու իմաստային մակարդակի արտադրական համակարգի հորիզոնական հաղորդակցության և ուղղահայաց հաղորդակցության՝ հիմնված իրական ժամանակի տվյալների հոսքի մշակման մեխանիզմի վրա՝ մեծ թվով դաշտային իրական ժամանակի տվյալներ համախմբելու և վերլուծելու, մոդելի վրա հիմնված արտադրական գծի հասնելու համար: բազմակի տվյալների աղբյուրի տեղեկատվության միաձուլում, դիսկրետ արտադրական համակարգում որոշումների կայացման համար տվյալների հզոր աջակցություն ապահովելու համար:
Սարքավորումների կանխատեսող սպասարկման սցենար. Արդյունաբերական սարքավորումների սպասարկումը բաժանված է երեք տեսակի՝ վերականգնողական սպասարկում, կանխարգելիչ սպասարկում և կանխատեսող սպասարկում:Վերականգնողական սպասարկումը պատկանում է ex post facto սպասարկմանը, կանխարգելիչ սպասարկումը, իսկ կանխատեսող սպասարկումը պատկանում է նախկին սպասարկմանը, առաջինը հիմնված է ժամանակի, սարքավորումների աշխատանքի, տեղանքի պայմանների և սարքավորումների կանոնավոր պահպանման այլ գործոնների վրա՝ քիչ թե շատ հիմնված մարդու վրա: փորձը, վերջինս՝ սենսորային տվյալների հավաքագրման, սարքավորման գործառնական վիճակի իրական ժամանակի մոնիտորինգի միջոցով, տվյալների վերլուծության արդյունաբերական մոդելի հիման վրա և ճշգրիտ կանխատեսել, թե երբ է տեղի ունենում խափանումը:
Արդյունաբերական որակի ստուգման սցենար. արդյունաբերական տեսողության ստուգման դաշտը առաջին ավանդական ավտոմատ օպտիկական ստուգման (AOI) ձևն է որակի ստուգման դաշտում, սակայն AOI-ի զարգացումը մինչ այժմ, բազմաթիվ թերությունների հայտնաբերման և այլ բարդ սցենարներում, պայմանավորված է տարբեր թերություններով: տեսակների, առանձնահատկությունների արդյունահանումը թերի է, հարմարվողական ալգորիթմները վատ ընդարձակելիություն են, արտադրական գիծը հաճախ թարմացվում է, ալգորիթմի միգրացիան ճկուն չէ և այլ գործոններ, ավանդական AOI համակարգը դժվարացել է բավարարել արտադրական գծի զարգացման կարիքները:Հետևաբար, AI արդյունաբերական որակի ստուգման ալգորիթմի հարթակը, որը ներկայացված է խորը ուսուցմամբ + փոքր նմուշների ուսուցմամբ, աստիճանաբար փոխարինում է տեսողական ստուգման ավանդական սխեմային, և AI արդյունաբերական որակի ստուգման հարթակն անցել է դասական մեքենայական ուսուցման ալգորիթմների և խորը ուսուցման ստուգման ալգորիթմների երկու փուլով:
Հրապարակման ժամանակը՝ հոկտ-08-2023