Եթե արհեստական հետախուզությունը համարվում է որպես ճանապարհորդություն A- ից B, ամպային հաշվարկային ծառայությունը օդանավակայան է, թե գերարագ երկաթուղային կայան, եւ եզրային հաշվարկը տաքսի կամ ընդհանուր հեծանիվ է: Edge Computing- ը մոտ է մարդկանց, իրերի կամ տվյալների աղբյուրների կողքին: Այն ընդունում է բաց պլատֆորմ, որը ինտեգրում է պահեստային, հաշվարկը, ցանցի հասանելիությունը եւ կիրառման հիմնական հնարավորությունները `մերձակայքում օգտագործողների ծառայություններ մատուցելու համար: Կենտրոնական տեղակայված ամպային հաշվարկման ծառայությունների համեմատությամբ, եզրային հաշվարկը լուծում է խնդիրները, ինչպիսիք են երկարատեւ լատենտությունը եւ բարձր կոնվերգենցիայի երթեւեկությունը, ապահովելով ավելի լավ աջակցություն իրական ժամանակի եւ թողունակության պահանջկոտ ծառայություններ:
CHATGPT- ի կրակը դուրս է եկել AI- ի զարգացման նոր ալիք, արագացնելով AI- ի խորտակումը ավելի շատ կիրառական ոլորտների, ինչպիսիք են արդյունաբերությունը, մանրածախ, խելացի տները, խելացի քաղաքները եւ այլն, որոնք միայնակ չեն կարողանում բավարարել իրական պահանջարկը: Թվային տնտեսությունը խստորեն զարգացնելու ազգային քաղաքականության ներքո Չինաստանի ամպային հաշվարկը մտել է ներառական զարգացման մի շրջան, որն աճել է Edge Computing- ի պահանջարկը, եւ ապագայում ամպի եզրերի եւ վերջի ինտեգրումը դարձել է կարեւոր էվոլյուցիոն:
Edge Computing Market- ը հաջորդ հնգամյա կաճի 36,1% CAGR
Edge Computing Industry- ը մտել է կայուն զարգացման փուլ, ինչպես վկայում է իր ծառայություններ մատուցողների աստիճանական դիվերսիֆիկացումը, շուկայի ընդլայնվող չափը եւ դիմումի ոլորտների հետագա ընդլայնումը: Շուկայի չափի առումով, IDC- ի հետեւորդների հաշվետվության տվյալները ցույց են տալիս, որ Չինաստանում Edge Computing սերվերների ընդհանուր շուկայի չափը հասել է 3,31 միլիարդ դոլար, իսկ Չինաստանում 2027 թվականների չափանիշների շուկայական չափսերը 2023-ից 2027 թվականների 36.1%:
Edge Computing էկո-արդյունաբերության բարգավաճում
Edge Computing- ը ներկայումս գտնվում է բռնկման վաղ փուլում, իսկ արդյունաբերության շղթայում բիզնեսի սահմանները համեմատաբար մշուշոտ են: Անհատական վաճառողների համար անհրաժեշտ է հաշվի առնել ինտեգրումը բիզնեսի սցենարների հետ, եւ անհրաժեշտ է նաեւ տեխնիկական մակարդակից բիզնեսի սցենարների փոփոխություններին հարմարվելու հնարավորություն ունենալու համար:
Արդյունաբերական արդյունաբերության ցանցի շղթան բաժանված է չիպերի վաճառողների, ալգորիթմի վաճառողների, ապարատային սարքի արտադրողների եւ լուծման մատակարարների: Չիպի վաճառողները հիմնականում զարգացնում են թվաբանական չիպսեր վերջնական կողմից մինչեւ ծայրահեղ կողմի ծայրամասային կողմը, իսկ բացի ծայրահեղական չիպերից, դրանք նաեւ զարգացնում են արագացման քարտեր եւ աջակցություն ծրագրային ապահովման պլատֆորմներ: Ալգորիթմի վաճառողները համակարգչային տեսողության ալգորիթմներն են ընդունում որպես հիմնական կամ հարմարեցված ալգորիթմներ կառուցելու հիմք, եւ կան նաեւ ձեռնարկություններ, որոնք կառուցում են ալգորիթմների կենտրոններ կամ վերապատրաստում եւ մղում հարթակներ: Սարքավորումների վաճառողներն ակտիվորեն ներդրումներ են կատարում Edge Computing արտադրանքներում, եւ Edge Computing արտադրանքի ձեւը անընդհատ հարստացված է, աստիճանաբար ձեւավորելով Edge Computing ապրանքատեսակների ամբողջական մեքենա: Լուծման մատակարարները տրամադրում են ծրագրային ապահովման կամ ծրագրային ապահովման սարքավորումներ ինտեգրված լուծումներ հատուկ արդյունաբերության համար:
Edge Computing Արդյունաբերության ծրագրերը արագանում են
Smart City- ի բնագավառում
Ներկայումս քաղաքային սեփականության համապարփակ ստուգումն այժմ օգտագործվում է ձեռնարկի տեսչության ռեժիմում, իսկ ձեռնարկի տեսչական ռեժիմը ունի բարձր ժամանակատար եւ աշխատուժի բարձր ծախսերի խնդիրներ, անձանցից կախվածության եւ ստուգման վատ վերահսկողություն: Միեւնույն ժամանակ, ստուգման գործընթացը գրանցել է հսկայական քանակությամբ տվյալներ, բայց տվյալների այս ռեսուրսները չեն վերածվել տվյալների ակտիվացման տվյալների ակտիվների: Ձեռնարկեք AI տեխնոլոգիան բջջային զննումների սցենարների կիրառմամբ, ձեռնարկությունը ստեղծել է քաղաքային կառավարման AI խելացի տեսչական մեքենա, որն ընդունում է տեխնոլոգիաներ, ինչպիսիք են իրերի ինտերնետը, Cloud Compance, AI- ի ցուցադրումները եւ AI կողմնակի ծառայողությունը: Այն նպաստում է քաղաքային կառավարման վերափոխմանը `անձնակազմից ինտենսիվ մեխանիկական բանականությունից, էմպիրիկ դատողությունից մինչեւ տվյալների վերլուծություն, եւ պասիվ արձագանքից մինչեւ ակտիվ հայտնաբերում:
Խելացի շինհրապարակում
Edge Computing- ի վրա հիմնված խելացի շինհրապարակում լուծումները կիրառվում են AI տեխնոլոգիայի խորը ինտեգրումը շինարարության արդյունաբերության անվտանգության մոնիտորինգի աշխատանքներին, կառուցապատման վայրում տեղակայված տեսողական տեսանյութերի վերլուծության ոլորտի լրիվ դրույքով, եւ տագնապը Հիշեցման ծառայություններ եւ նախաձեռնություն ստանձնել անապահով գործոնների, AI խելացի պահպանության, աշխատուժի ծախսերի խնայողություն, շինարարական վայրերի անձնակազմի եւ գույքի անվտանգության կառավարման կարիքների բավարարման համար:
Խելացի տրանսպորտի ոլորտում
Cloud-side-End ճարտարապետությունը դարձել է խելացի տրանսպորտային արդյունաբերության մեջ դիմումների տեղակայման հիմնական պարադիգմը, որի համար նախատեսված է ամպային կողմը, որը պատասխանատու է կենտրոնացված կառավարման եւ տվյալների մշակման մի մասի համար, հիմնականում պատասխանատու է բիզնեսի տվյալների հավաքագրման համար:
Հատուկ սցենարներում, ինչպիսիք են տրանսպորտային միջոցների համակարգումը, հոլոգրաֆիկ խաչմերուկները, ավտոմատ վարելը եւ երկաթուղային երթեւեկությունը, կան մեծ քանակությամբ տարասեռ սարքեր, եւ այդ սարքերը պահանջում են մուտքի կառավարում, ազդանշանային, ազդարարման եւ պահպանման գործընթաց: Edge Computing- ը կարող է բաժանել եւ նվաճել, մեծ վերածվել փոքրի, ապահովել խաչաձեւ շերտի արձանագրությունների փոխակերպման գործառույթներ, հասնել միասնական եւ կայուն հասանելիության, այնպես էլ տարասեռ տվյալների համատեղ վերահսկողությանը:
Արդյունաբերական արտադրության ոլորտում
Արտադրության գործընթացի օպտիմիզացման սցենար. Ներկայումս մեծ թվով դիսկրետ արտադրական համակարգեր սահմանափակվում են տվյալների անավարտությամբ, եւ ընդհանուր սարքավորումների արդյունավետությունը եւ այլ ցուցիչների տվյալների հաշվարկները համեմատաբար անփույթ են, ինչը դժվարացնում է արդյունավետության օպտիմիզացման համար: Edge Computing Platform- ը `սարքավորումների տեղեկատվության մոդելի հիման վրա` հասնելու իմաստաբանական մակարդակի արտադրության համակարգի հորիզոնական հաղորդակցման եւ ուղղահայաց հաղորդակցության վրա, որը հիմնված է իրական ժամանակի տվյալների հոսքի մշակման մեխանիզմի վրա, որպեսզի հասնի մեծ թվով ոլորտի իրական ժամանակի տեղեկատվական միաձուլում:
Սարքավորումների կանխատեսելի պահպանման սցենար. Արդյունաբերական սարքավորումների պահպանումը բաժանված է երեք տեսակի, փոխհատուցման պահպանման, կանխարգելիչ պահպանման եւ կանխատեսելի պահպանման: Վերականգնողական սպասարկումը պատկանում է Post Facto- ի պահպանման, կանխարգելիչ պահպանման եւ կանխատեսելի պահպանման պահպանման պահպանմանը, նախկինը հիմնված է ժամանակների, սարքավորումների տվյալների պահպանման, վերջինների վերլուծության հիման վրա, ինչպես նաեւ ճշգրիտ կանխատեսում:
Արդյունաբերական որակի ստուգման սցենար. Արդյունաբերական տեսողության տեսչության դաշտը առաջին ավանդական ավտոմատ օպտիկական ստուգումն է (AOI) որակի տեսչության դաշտում, բայց տարատեսակ տիպի արատների արդյունքում ավելի մեծ քանակություն, եւ այլն Գործոններ, ԱՀՀ ավանդական համակարգը դժվար է բավարարել արտադրական գծի կարիքների զարգացմանը: Հետեւաբար, AI Արդյունաբերական որակի տեսչական ալգորիթմի պլատֆորմը, որը ներկայացված է խորը ուսուցմամբ + փոքր նմուշների ուսուցմամբ, աստիճանաբար փոխարինում է տեսողական ստուգման ավանդական սխեման, իսկ AI Արդյունաբերական որակի տեսչական պլատֆորմը անցել է դասական մեքենայի ուսուցման ալգորիթմների երկու փուլերի:
Փոստի ժամանակը, Հոկտեմբեր 08-2023